Transcripción 0:01 Uno no puede tomar acción sobre lo que no mide. 0:13 Si es que yo necesito hacer un cambio y no tengo la información que me dé la dirección hacia dónde tomarlo, 0:20 ¿cómo puedo saber qué hacer? 0:24 Por ejemplo, durante el COVID, ¿cómo sabe un país si es necesario implementar medidas de confinamiento 0:31 si es que no ha medido las tasas de infección del virus? 0:36 Recolectar la data necesaria para definir una toma de acción requiere mucho tiempo, recursos y análisis por partes. 0:46 Durante la pandemia, para poder medir las tasas de infección, se ha requerido hacer pruebas, 0:52 analizar esas pruebas, realizar un secuenciamiento genético a nivel global 0:57 y con eso solamente hemos podido tener una visibilidad sobre la escala del problema. 1:04 ¿Cómo se puede medir las tasas de infección? 1:04 Sin todos estos pasos, no habríamos podido monitorear y, por ende, contrarrestar el avance del virus. 1:13 Es igual para la problemática ambiental. 1:17 Si es que no medimos la contaminación ambiental, no podemos definir estrategias de mitigación. 1:26 Medir la tasa de contaminantes ambientales requiere la misma tasa de esfuerzo que medir el avance de un virus. 1:35 Desafortunadamente, para problemáticas ambientales, 1:38 a menudo escasean los recursos. 1:41 La ciencia ciudadana nos presenta con una oportunidad de agilizar estos esfuerzos. 1:48 La responsabilidad ya no recae solo sobre un investigador principal, 1:54 sino sobre un colectivo humano que en conjunto están buscando impulsar un cambio. 2:01 Esto lo hemos logrado en el Perú con la contaminación plástica. 2:07 Mediante Hazla por tu playa, desde el año 2012, 2:09 se movilizan más de 4.000 voluntarios y voluntarias todos los veranos. 2:16 Cada año son más de 4.000 personas que salen a limpiar espacios naturales por el Perú. 2:23 Es de esta manera que se han realizado limpiezas en la costa, sierra y selva. 2:29 Durante estas limpiezas, no solo se están recolectando los desechos, 2:33 sino mediante un formato, los voluntarios y voluntarias también van describiendo 2:39 y tomando nota sobre los tipos de desechos que recolectan. 2:44 Cuántas cañitas han recogido, cuántas bolsas de plástico, botellas de plástico, 2:49 tapas de plástico, de qué marcas, de qué países. 2:52 Este colectivo de información nos permite tener una visibilidad total 2:57 sobre la escala de contaminación a nivel país. 3:01 Ya no es solo un grupo de voluntarios en Lima, 3:04 sino son miles de voluntarios por todo el país que nos permiten conocerlo. 3:09 En el año 2018, cuando se empieza a debatir en el Congreso 3:16 la necesidad de adopción de la ley que regula los plásticos de un solo uso, 3:21 la única evidencia, la única fuente de información que daba números 3:26 sobre la tasa de esta contaminación, eran los datos de Hazla por tu Playa. 3:31 Y es así que el 5 de diciembre de 2018, con 93 votos al favor, 3:37 cero en contra y una sola abstención, 3:39 se adopta la ley que regula los plásticos de un solo uso. 3:44 Nos damos cuenta de cómo la ciencia ciudadana, 3:47 como un proceso colectivo, logró incidir sobre una agenda de cambio. 3:53 Esto no ha sido solo en el Perú. 3:56 Estos procesos de voluntariado de limpiezas de playa 4:00 que han recolectado y sistematizado la información, 4:04 lo hemos visto a escala global. 4:06 Y estos esfuerzos globales de ciencia ciudadana, 4:09 para medir la contaminación ambiental por el plástico de un solo uso, 4:15 ahora ha llevado que también se lleve a nivel de Naciones Unidas 4:19 discutir la necesidad de adoptar un protocolo global 4:23 para contrarrestar el avance de la contaminación plástica. 4:27 Solo podemos ver lo que está frente a nosotros. 4:31 Pero si somos miles de personas mirando al frente al mismo tiempo 4:36 y buscando ver el mismo problema en conjunto, 4:39 podemos construir una imagen amplia, completa y útil del mundo. 4:45 Un píxel solito solo nos da una partecita de la imagen, 4:49 pero miles de píxeles en conjunto nos permiten construir una foto. 4:55 Una foto que nos permite decidir cuál es la acción necesaria para generar un cambio. 5:02 Entonces les pregunto, ¿cuál es la próxima foto que podemos construir en conjunto? 5:08 Gracias. Transcripción automática. Puede equivocarse, sobre todo con nombres propios.