La genética nos revela cómo se pobló América y muchas cosas más

Transcripción

1. 0:00 El genoma, que llevamos todos los seres vivos, está constituido por cuatro moléculas básicamente,
2. 0:16 adenina, citosina, timina o anina.
3. 0:21 Si usáramos las abreviaturas o las iniciales de estas moléculas y las pusiéramos en una hoja de papel,
4. 0:30 en la cantidad y en el orden en que está en nuestro cuerpo, llenaríamos millones de páginas con él.
5. 0:40 Treinta y cinco años después de Watson y Crick revelaran la estructura tridimensional del ADN,
6. 0:48 un grupo de científicos dijo, ¿y si lo decodificamos?
7. 0:53 2.8 millones de bases.
8. 0:59 Tomó 13 años hacer esa locura.
9. 1:03 Se tuvo que poner cientos de máquinas en fila.
10. 1:07 Miles de personas en todo el mundo tuvo que trabajar en esto.
11. 1:12 Empezamos en 1990 y se terminó en el 2003.
12. 1:20 El primer artículo salió en el 2001 y el último salió en el 2003,
13. 1:25 con el libro de instrucciones de cómo fabricar un humano.
14. 1:30 Por cada millón de dólares se recuperó 178.
15. 1:37 Y nos invirtieron un millón de dólares.
16. 1:40 Un montón de plata.
17. 1:43 Y no para crear a un superhombre.
18. 1:46 Más bien para generar nuevas medicinas mejores para el humano y también para uso veterinario.
19. 1:54 No solamente para conocer la evolución del hombre, sino la evolución de muchas otras especies.
20. 2:01 En 1988.
21. 2:04 Cuando se gestionó.
22. 2:06 Con esta idea de secuenciar, de decodificar el código genético.
23. 2:12 Se conocían solamente 61 enfermedades genéticas.
24. 2:18 Hoy conocemos 4850 y el número va creciendo.
25. 2:25 El proyecto Genoma Humano nos permitió saber que entre un chimpancé y un humano
26. 2:36 compartimos el 95% de los genes.
27. 2:40 Entre un ratón y un humano, compartimos el 80% de los genes.
28. 2:48 La diferencia entre ustedes, el que está al lado, es tan solo el menos del 1%.
29. 2:58 El proyecto Mi Genoma tiene ahora la intención de ver justamente esa pequeña diferencia entre cada uno de ustedes.
30. 3:08 En donde justamente también están las enfermedades genéticas.
31. 3:12 Esperamos tener la oportunidad de verlo.
32. 3:13 Vamos a tener el mismo impacto que se tuvo con el proyecto Mi Genoma.
33. 3:19 No solamente sirve para poder descubrir enfermedades o mejores medicamentos,
34. 3:26 sino también para conocer nuestra historia, nuestra evolución.
35. 3:30 Cada paso que el humano hizo desde que apareció como hombre moderno en el África.
36. 3:37 Doscientos mil años.
37. 3:41 El ambiente genera una presión sobre nuestro genoma.
38. 3:47 Dependiendo en dónde estamos en el planeta, va a generar una presión sobre nosotros
39. 3:52 y nos va a mutar, permitir hacer cambios.
40. 3:58 Lo que ustedes ven ahí es producto de todos estos doscientos mil años
41. 4:03 que han transcurrido desde que salió el hombre moderno.
42. 4:12 Ahora yo les voy a hablar sobre América, no sobre el mundo.
43. 4:15 La gráfica que ustedes están viendo ahí
44. 4:18 es una secuencia de cómo ha ido, hace veinte mil años atrás,
45. 4:26 existiendo y desapareciendo el puente que unía a Siberia con Alaska.
46. 4:34 Duró un breve tiempo, pero hace veinte mil años atrás
47. 4:38 existía ese puente y permitió al humano pasar de Siberia hacia Alaska.
48. 4:46 Mis colegas y yo,
49. 4:49 encontramos y hemos descubierto grandes cosas.
50. 4:54 Y permítanme justamente aprovechar esta oportunidad para contarte.
51. 5:00 Desbaratamos varias teorías sobre el poblamiento de América y confirmamos una.
52. 5:07 El hombre americano viene desde Siberia, a través del Estrecho de Berín,
53. 5:13 y vuelve a toda América.
54. 5:14 Y lo hace, eso sí, es lo novedoso, en tres oleadas.
55. 5:18 La primera, que es la más grande,
56. 5:21 es la que permite poblar toda América, hasta la tierra del pueblo.
57. 5:25 Después ocurrieron dos más pequeñas,
58. 5:27 una que puebla la parte del casquete polar hasta arriba,
59. 5:33 y la tercera que puebla Alaska, Canadá y Estados Unidos.
60. 5:41 Otra cosa que adicionalmente nosotros hemos descubierto
61. 5:44 es que de las dos primeras migraciones,
62. 5:47 un pequeño grupo de hombres,
63. 5:51 que entraron a América,
64. 5:53 regresaron a Siberia.
65. 5:56 Y lo interesante es que regresaron llevándose consigo
66. 6:01 genes que mutaron cuando estuvieron en América.
67. 6:05 Eso es completamente novedoso.
68. 6:09 Y los libros de historia tendrán que cambiar.
69. 6:13 Pero a diferencia de lo que hemos estado viendo nosotros,
70. 6:17 en lo que es los rasgos que observamos,
71. 6:21 en toda la humanidad,
72. 6:24 en las etnias que están en el mundo,
73. 6:26 los 20.000 años que tardó poblar América
74. 6:31 no fueron suficientes como para generar grandes cambios físicos.
75. 6:36 Los han habido, pero muy sutiles.
76. 6:39 Pueden ser observados en los genes
77. 6:41 y en algunas características faciales.
78. 6:45 Quiero contarles ahora parte de lo que hemos descubierto y hemos publicado.
79. 6:50 En esta gráfica,
80. 6:51 vemos con colores
81. 6:54 la cantidad de mutaciones que han existido.
82. 6:56 Hay una gradiente que vemos ahí de colores.
83. 6:59 Cuanto más nos alejamos del punto de ingreso,
84. 7:03 más mutaciones tiene el genoma del habitante americano.
85. 7:07 Podemos observar
86. 7:09 que Centroamérica
87. 7:12 tiene mucha similitud
88. 7:14 con los latinoamericanos
89. 7:17 que estamos hacia el lado del oeste.
90. 7:19 Y que los sudamericanos
91. 7:21 también somos diferentes entre este y oeste.
92. 7:25 Otra cosa que hemos observado y hemos encontrado
93. 7:28 es que América se pobló vía rutas costeras.
94. 7:32 Se lo pueden ver en la figura siguiente.
95. 7:36 ¿Qué es lo que queremos nosotros medir?
96. 7:38 Este consorcio,
97. 7:39 que es el Consorcio para el Análisis de la Diversidad y la Evolución en Latinoamérica,
98. 7:45 quiere ver qué pasó
99. 7:49 cuando,
100. 7:51 abruptamente,
101. 7:51 después de que Colón llegara,
102. 7:55 los genes europeos
103. 7:58 que estuvieron separados geográficamente
104. 8:01 70.000 años,
105. 8:02 los africanos
106. 8:04 que estuvieron separados geográficamente
107. 8:07 también genéticamente 100.000 años
108. 8:09 y los asiáticos 40.000
109. 8:11 están entrando de golpe
110. 8:13 en el genoma americano.
111. 8:19 Antes de eso,
112. 8:20 quiero aprovechar y mostrar esta figura
113. 8:22 que me va a ayudar a hacerles entender
114. 8:24 qué estamos haciendo.
115. 8:26 Esta es una mujer inexistente.
116. 8:29 Es producto de juntar todas las facciones
117. 8:35 de todas las etnias del mundo,
118. 8:38 más el color de la piel de todos los que estamos en este planeta,
119. 8:42 obtenemos este promedio.
120. 8:44 Esto lo hizo un científico nuevo.
121. 8:46 Lo usó simplemente una fotógrafa
122. 8:48 que se dio cuenta sacando muchas fotos de retratos faciales,
123. 8:52 y pequeñas modificaciones
124. 8:54 de las dimensiones de la cara
125. 8:57 es el producto del humano.
126. 9:02 Ahora, supongo que entenderán
127. 9:04 por qué el proyecto Candela
128. 9:08 toma medidas de todo el cuerpo.
129. 9:12 También la coloración de la piel.
130. 9:15 Unas fotos a 180 grados
131. 9:18 de la cara de los voluntarios.
132. 9:22 Adicionalmente,
133. 9:23 una foto del iris
134. 9:26 para poder ver el patrón de distribución
135. 9:29 y las características de la pigmentación de los ojos.
136. 9:35 Adicionalmente,
137. 9:37 tomamos de referencia 36 hitos faciales.
138. 9:43 Todos estos metidos en una super base de datos
139. 9:47 junto con una muestra de sangre
140. 9:49 en el cual hemos hecho el genoma del voluntario.
141. 9:54 Todo iba muy bien.
142. 9:56 Hasta que empezamos a...
143. 9:58 procesar los resultados.
144. 10:01 Y tuvimos problemas.
145. 10:04 ¿Qué pasaba?
146. 10:05 Los programas existentes eran demasiado burdos,
147. 10:08 simples y demasiado engorrosos para poder trabajar.
148. 10:12 Así que tuvimos que trabajar
149. 10:14 en producir nuestros propios programas.
150. 10:17 Un ejemplo es este.
151. 10:20 Logramos analizar 4.000 fotos
152. 10:24 de voluntarios en 10 minutos.
153. 10:26 Eso significa que podemos procesar
154. 10:30 la foto de un voluntario en 180 grados en un segundo.
155. 10:33 Nos demoramos nosotros menos
156. 10:35 en recibir, procesar y votar un reporte
157. 10:39 que lo que se demoran ustedes en mandar una foto
158. 10:41 a un amigo por teléfono en 4G.
159. 10:49 Esto es de donde hemos sacado todas las muestras
160. 10:55 de 7.500 voluntarios en Latinoamérica.
161. 11:00 Y ahora sí les muestro el resultado.
162. 11:06 ¿Quiénes son las poblaciones más extremas en dimensiones?
163. 11:10 Perú con Brasil.
164. 11:13 El peruano es más cara aplanada y más larga.
165. 11:17 Mientras que el brasilero es más en punta.
166. 11:22 Tiene la boca más ancha y más delgada.
167. 11:24 Y el peruano tiene los ojos más chiquitos
168. 11:27 y más separados de la nariz.
169. 11:29 Ahora les muestro los otros cinco países
170. 11:32 que han participado y en el orden
171. 11:34 en que se asemejan.
172. 11:36 Brasil, Chile, Colombia, México y Perú.
173. 11:41 Y ahora les voy a dar otra novedad.
174. 11:45 Esa es la proporción de genes y la simetría
175. 11:49 que uno tiene en la cara.
176. 11:51 Cuanto más africano es, más simétrico es.
177. 11:55 Cuanto más amerindio es,
178. 11:57 más desviado hacia la izquierda está su cara.
179. 12:01 Cuanto más europeo es,
180. 12:03 más desviado hacia la derecha es su cara.
181. 12:07 Estoy segurísimo que ustedes ahora van a ir al baño
182. 12:09 a mirarse al espejo y pasar bastante tiempo.
183. 12:13 Esas son las proporciones de ancestría
184. 12:16 de los cinco países.
185. 12:18 Y esa es la de Perú.
186. 12:22 Tenemos mucho de amerindio
187. 12:24 y muy poco de africano.
188. 12:28 Ahora, haciendo un poco de referencia
189. 12:31 a mi primera presentación en el Test Kukui
190. 12:35 en el 2011,
191. 12:36 en donde yo les contaba
192. 12:37 qué cosa hace un médico normalmente
193. 12:40 cuando nosotros nos vamos a hacer una visita
194. 12:43 en que nos toma la presión,
195. 12:45 mira la garganta, nos palpa,
196. 12:48 nos toma la temperatura
197. 12:49 y hace una serie de procesos en su quehacer.
198. 12:54 Ahora va a poder hacer esto.
199. 12:57 Tomarnos una foto.
200. 12:59 Despachar esa foto a nuestro programa
201. 13:02 y,
202. 13:02 en vez de que le regalemos una lupa
203. 13:05 para poder ver los genes que traemos,
204. 13:08 lo que va a recibir él
205. 13:09 es una plantilla con potenciales rasgos genéticos,
206. 13:13 de tal manera que cuando él tome la decisión
207. 13:16 de qué medicamentos nos dé,
208. 13:18 pueda recetarnos algo que funcione mejor
209. 13:21 para nuestro organismo.
210. 13:25 Este es el grupo latinoamericano
211. 13:28 que ha logrado estos resultados.
212. 13:32 Este es el team peruano,
213. 13:35 que ha permitido tener esto para nosotros.
214. 13:38 Y no solamente ellos,
215. 13:40 todos ustedes que participaron.
216. 13:42 Todas esas personas voluntarias
217. 13:45 que tuvieron esa actitud muy buena
218. 13:50 de colaborar con la investigación.
219. 13:53 ¿Para qué?
220. 13:54 Para que todos,
221. 13:56 toda la humanidad,
222. 13:58 tenga algo mejor,
223. 14:00 un mejor futuro.
224. 14:03 Gracias.

Transcripción automática. Puede equivocarse, sobre todo con nombres propios.