Transcripción 0:08 La situación de pandemia que estamos viviendo nos ha forzado a usar más la computadora, 0:14 los teléfonos móviles, las tabletas y las aplicaciones que las empresas están poniendo 0:21 a nuestra disposición para poder seguir estudiando, trabajando, colaborando, comunicándonos y 0:28 en definitiva poder seguir adelante con nuestra vida de la mejor forma posible. 0:33 Si miramos atrás, los logros que han ido permitiendo avanzar en el mundo, descubrimos 0:40 que muchos han sido motivados por la capacidad humana de mejorar. 0:46 Estas mejoras e innovaciones nos han permitido llegar a crear grandes centros de computación 0:52 centralizada a los que accedemos a través de Internet y que hoy llamamos la nube. 0:59 Esta nube nos permite crear economías de escala. 1:04 Permite que la adopción de nuevas tecnologías sea de bajo coste y además habilita nuevas 1:12 formas de consumir estos servicios en un pago por uso. 1:16 Como en el taxi. 1:19 Cuando usamos un taxi, en el momento en el que decidimos nuestro destino, el contador 1:26 empieza. 1:27 Cuando llegamos al lugar de destino y nos bajamos, el contador se para y tenemos una 1:34 factura. 1:35 El coche es el que nos da la posibilidad de llegar a la nube a la forma correcta. 1:38 Y cuando llegamos al lugar de destino, el coche es el que nos da la posibilidad de llegar 1:38 Si lo quiero usar de forma compartida, pago un poco menos. 1:42 Si lo quiero usar yo solo, un poco más. 1:46 Y si quiero una limusina, pago mucho más. 1:50 De esa misma forma se pagan y se utilizan los servicios en la nube. 1:55 Pago por lo que uso y en función de lo que consuma, cuestan más o menos. 2:04 ¿Es más barato? 2:05 No. 2:05 Porque podemos poner juntos muchos servidores de forma compartida en un edificio especial que llamamos centro de datos. 2:14 Estos centros de datos también han evolucionado y han conseguido crear nuevos estándares de capacidad donde pueden ocupar más de 27 estadios de fútbol o alojar a más de un millón de servidores. 2:28 Si ponemos en línea todos los cables que se utilizan en uno de estos centros de datos, podríamos llegar a la luna y volver en más de tres veces. 2:43 Gracias a que estos servicios son más asequibles, en estos meses, a pesar de no poder visitar a nuestros familiares, a nuestros amigos o asistir al trabajo, 2:54 hoy y como cada día, casi cada día, más de 300 millones de personas, 3:02 se han comunicado usando herramientas de conferencia web. 3:05 Y ninguno de nosotros hemos tenido que comprar los servidores para poder llamar a esas otras personas. 3:10 Solamente hemos consumido los servicios tal cual estaban disponibles. 3:16 La infraestructura en la nube te empodera para hacer millones de cosas. 3:22 Además de capacidad de computación, en la nube podemos acceder a las nuevas tecnologías como la inteligencia artificial. 3:30 La inteligencia artificial permite tener autorizaciones. 3:33 La inteligencia artificial permite tener asistentes, como Cortana, o Siri, o Alexa. 3:38 Es lo que permite que Lorena, que vive en Perú, pueda hablar con su amiga Chi, en Pekín, 3:46 utilizando una aplicación o una computadora que traduce en tiempo real desde el español al chino y viceversa. 3:55 Estos sistemas utilizan modelos matemáticos para poder simular el comportamiento del cerebro, 4:03 a la hora de categorizar la información y procesarla. 4:08 Pero la inteligencia artificial no es algo nuevo, ni se ha desarrollado en un entorno limitado. 4:14 Científicos, ingenieros de computación en todo el mundo, 4:17 llevan trabajando y colaborando juntos con estas tecnologías durante muchos años. 4:22 La diferencia es que ahora la podemos utilizar y nosotros no necesitamos ser unos expertos 4:28 ni tener toda esa capacidad en nuestras casas. 4:31 La inteligencia artificial también te empodera. 4:36 ¿Y cómo nos están ayudando todas estas innovaciones para afrontar la situación de pandemia que estamos viviendo? 4:47 Observamos tres fases en las que la tecnología representa un rol crítico. 4:53 En una primera fase, lo importante era buscar una respuesta inmediata. 4:58 El sector más afectado fue el de salud, donde fue importante reforzar la atención a los pacientes, 5:05 extremar las medidas de salud, y, por último, 5:06 aumentar las medidas de protección para el personal sanitario 5:08 y aumentar el soporte a la atención a los pacientes de coronavirus. 5:14 Claro, con los centros médicos saturados por el incremento de ingresos, 5:19 la atención a los pacientes con enfermedades no relacionadas con la pandemia se vio mermada. 5:25 Aquí, la tecnología ha permitido que hoy varias empresas 5:31 tienen disponibles pulseras con sensores 5:35 que miden los signos de la pandemia. 5:36 La tecnología ha permitido que los pacientes con enfermedades no tengan problemas de hipertensión, 5:37 y que los pacientes con enfermedades no tengan problemas de hipertensión, 5:37 y es capaz de enviar la información al doctor. 5:43 Esto permitió que Juan, un paciente habitual con problemas de hipertensión, 5:49 evitara padecer un infarto. 5:51 Cuando su pulsera le avisó de que estaba mostrando los síntomas de un cuadro previo, 5:58 le dio las instrucciones de lo que tenía que hacer 6:01 y notificó directamente al doctor que le llamó y le tranquilizó. 6:08 Los datos, conectados por internet, procesados en la nube con modelos de inteligencia artificial, 6:16 le salvaron la vida a Juan. 6:20 Hoy, en múltiples hospitales, cuando entramos al edificio, 6:26 pasamos por áreas donde hay cámaras térmicas que permiten identificar si tengo fiebre 6:32 o incluso si estoy mostrando algunos de los otros síntomas del coronavirus. 6:36 También llega a ver si estoy llevando una máscara, 6:40 o si la llevo de forma adecuada, 6:42 y notifica a la recepción para que me indiquen 6:45 y así evitar que yo entre siendo un riesgo para el edificio. 6:50 Todo esto, de nuevo, utilizando modelos de inteligencia artificial. 6:54 En Estados Unidos, el Centro de Enfermedades Infecciosas 7:01 ha implementado un chatbot en colaboración con otras empresas. 7:06 Este asistente virtual dialoga con las personas 7:09 por voz o por teléfono, 7:10 y les realiza preguntas para entender cuáles son los síntomas que están teniendo 7:15 y usando la inteligencia artificial les recomienda las acciones 7:19 y los siguientes pasos que deben dar. 7:22 Todo esto pudiendo utilizar más de 60 idiomas diferentes. 7:27 Y aquí lo increíble, esta aplicación se desarrolló en menos de un mes, 7:32 igualmente utilizando modelos de inteligencia artificial. 7:38 En una segunda etapa, en la respuesta a la pandemia, 7:43 vemos que recuperar la actividad económica y social y comercial va a ser vital. 7:50 Volver a la productividad. 7:55 Acelerar el proceso de recuperación será un rol importantísimo de la tecnología, 8:02 en donde tendrá que ayudar a identificar los tratamientos adecuados, 8:06 a acelerar la creación de las vacunas. 8:10 Hoy sabemos que el virus no nos afecta a todos por igual. 8:15 Hay personas que son asintomáticas, 8:18 otros presentan síntomas leves o medios, 8:21 y desafortunadamente algunos síntomas más graves. 8:25 Y también sabemos que durante la recuperación, 8:28 muchas personas continúan padeciendo los síntomas que han tenido 8:32 mucho tiempo después de haber padecido y superado la enfermedad. 8:38 Hoy hay empresas de biotecnología que usan la inteligencia artificial 8:42 para mapear por qué afecta de forma diferente a los síntomas. 8:47 Es muy bonito en España que a Juan, en Perú, 8:50 cuando ambos son de la misma edad y tienen un estado de salud similar, 8:56 estas empresas simulan en computadoras los millones de combinaciones posibles del ADN 9:03 y estudian la respuesta de los virus. 9:08 Entender el por qué se comporta de forma diferente 9:11 ayuda a poder identificar cuál es el tratamiento adecuado 9:15 según las características de cada uno. 9:19 Hoy, en Perú, el tratamiento adecuado es el tratamiento adecuado. 9:20 En todo el mundo, hay más de 140 empresas buscando una vacuna 9:25 y el tratamiento adecuado para el coronavirus. 9:28 Todas ellas están usando estas nuevas tecnologías. 9:33 En condiciones normales, este proceso suele llevar más de 10 años. 9:38 Ahora, en este estado de emergencia que tenemos, esto está llevando meses. 9:47 En una última etapa en la respuesta a la pandemia, 9:50 va a ser fundamental el tratamiento adecuado. 9:52 El reenicio de la economía. 9:54 Y acelerar para llegar a niveles previos a la pandemia. 9:59 ¿Cómo reiniciamos la economía una vez que hemos contenido la crisis 10:03 y hemos superado el coronavirus? 10:07 Hoy, sabemos que varias multinacionales han anunciado sus planes de continuidad 10:12 en los que indican que al menos la mitad de sus empleados 10:15 podrán trabajar de forma remota si su puesto de trabajo lo permite. 10:22 Y aquí tenemos un ejemplo que me encanta, 10:24 como Tizen, una empresa alemana que fabrica ascensores. 10:28 Están en todo el mundo. 10:30 Y equipó a sus empleados de mantenimiento con unas gafas de realidad virtual aumentada. 10:38 Gracias a estas gafas estos empleados, cuando se las ponen, 10:41 pueden ver el ascensor tal cual en su realidad. 10:45 Pero el sistema le incluye imágenes donde señala las piezas que tienen que reparar. 10:51 Y le ofrece una guía paso a paso, visual, para que los empleados tengan información. 10:54 de todos los pasos y el procedimiento que debe seguir para poder realizar reparaciones complejas. 11:00 En caso de que necesiten ayuda con un técnico especialista que suelen estar en Alemania, 11:05 en otro lado del charco, solamente con un gesto en la mano será capaz de comunicarse, 11:12 abrir una conferencia web y del sistema de nuevo traduce en tiempo real del alemán al español y viceversa. 11:20 Y aquí, de nuevo, han utilizado la inteligencia artificial para ayudar con la traducción a tiempo real 11:28 y lo que es increíble, para poder exponer esas imágenes en mitad de la realidad que está viendo el técnico. 11:39 Respecto a la pandemia, cómo protegernos será muy importante y llegar a poder controlar los niveles aceptables de la infección del coronavirus. 11:51 Aquí, colaboraciones como la que la Universidad de Stanford ha creado, 11:55 con varias empresas, para poder crear kits de test de bajo coste que puedas tener en tu casa, 12:03 donde la tecnología representa un papel vital para poder reducir los costos de producción de esos kits. 12:10 Y adicionalmente, presenta herramientas para poder tener información más fiable, 12:15 que reduce los errores en la recolección de los datos y al final, permite tener una vista en tiempo real, 12:23 indicando la prevalencia del coronavirus. 12:25 El COVID-19, alrededor del mundo, en este año 2020, ha resultado ser de lo más retador. 12:36 Se han acelerado todos los procesos de transformación y de adopción de nuevas tecnologías en todos los aspectos de nuestra vida. 12:43 En lo personal, en lo profesional y a nivel de sociedad. 12:48 Y sabemos que no será la última crisis que vamos a tener que enfrentar. 12:55 Junto con la adopción de nuevas tecnologías, 12:57 surgen nuevas necesidades de talento. 13:01 Si no tenemos científicos de datos que son capaces de crear esos modelos de inteligencia artificial, 13:07 si no tenemos suficientes programadores, 13:10 y en definitiva, si los trabajadores y la sociedad 13:14 no nos adaptamos, 13:16 no tendremos la capacidad para poder crear soluciones como las que hemos visto hoy, y no podremos responder de forma adecuada 13:25 para las nuevas crisis que se nos presenten. 13:29 La tecnología te empodera para poder hacer millones de cosas. 13:36 Los gobiernos y las empresas tendrán que trabajar para poder crear programas gratuitos y de bajo costo 13:44 que permitan a las personas que renovemos nuestros conocimientos actuales. 13:51 Pero, al final, está en nuestras manos elegir. 13:59 Elegir, aprovechar este momento para poder hacer cosas que nos gusten. 14:02 Para poder transformar nuestros conocimientos y capacidades 14:06 y ser así parte de la solución en la siguiente crisis. 14:13 Es posible y está en nuestras manos. 14:17 Muchas gracias. Transcripción automática. Puede equivocarse, sobre todo con nombres propios.