Transcripción 0:10 Cuando mi madre era niña, mis abuelos compraron una casa a medio construir en comas. 0:15 Conforme su familia iba creciendo, la casa crecía un piso más. 0:21 En una ocasión, cuando la casa tenía tres pisos, 0:24 mi abuelo construyó una columna de concreto en el primer piso, 0:28 para soportar todo el peso de lo que venía construyéndose más arriba. 0:33 Recuerdo que con este peso, la puerta del primer piso, 0:37 la puerta de la entrada se atascaba, porque el techo se estaba hundiendo. 0:42 Mi abuelo, maestro de obra y también maestro de escuela primaria, 0:47 sacaba esa puerta todos los años, para lijarla y evitar que se atasque, 0:52 porque si ocurría un terremoto, no podríamos salir a evacuar. 0:58 A los 14 años, la casa, mi abuelo y la lija, no me dejaban pensar otra cosa, 1:05 que no sea cómo las familias, 1:07 pueden tardarse 30 años en construir sus casas, y perderlo todo en instantes. 1:13 Por eso, decidí estudiar Ingeniería Civil, porque quería construir casas más seguras. 1:21 Durante los cursos de mi carrera, me obsesioné con la ciencia atrás de los terremotos, 1:27 porque quería desarrollar un plan, un plan que mitigue todo este desastre. 1:32 Años más adelante, tuve la suerte de cumplir uno de mis sueños, 1:37 estudiar en Japón, 1:39 la maestría y el doctorado. 1:42 Especializarme en terremotos. 1:44 Gracias al apoyo de mi familia y especialmente a mi mentor y amigo, Carlos Zaval. 1:51 Los terremotos tienen la misma edad que la Tierra. 1:55 Probablemente seguirán después que nosotros. 1:58 Ahora, estamos parados en la parte central del Perú. 2:04 Imaginemos que abajo de nosotros, unos 35 kilómetros aproximadamente, existe un resorte gigante. 2:12 Ese resorte se comprime 6 centímetros por año, como se indica en la parte roja de la imagen. 2:19 Cuando ese resorte ya no pueda más, toda esa energía acumulada durante cientos de años, 2:25 se disipará en segundos y se propagará tan lejos como pueda. 2:30 Lo más importante que tenemos que recordar es que los terremotos son cíclicos. 2:36 Donde ocurrió un terremoto, éste volverá a ocurrir. 2:39 No hemos tenido un megaterremoto desde 1746. 2:45 Ese gran resorte lleva comprimiéndose 278 años. 2:51 Los científicos del Perú y el mundo esperamos que este silencio sísmico 2:56 se rompa con un terremoto de una magnitud entre 8.6 y 8.95. 3:03 Bajo este escenario, el suelo de Lima vibraría 12 veces más fuerte 3:09 de lo que vibró debido al terremoto del 2007. 3:14 También tenemos que recordar que la cuarta parte de la población del país 3:20 se concentra en Lima y por diversos motivos hemos crecido desordenadamente. 3:25 Miles de casas sin ingeniería y muy inseguras. 3:30 Se espera que después del terremoto, 6 de cada 10 viviendas queden colapsadas 3:38 en Lima y alrededores. 3:41 Y que también no tengamos el servicio de agua. 3:45 Se estima que el 30% de tuberías se romperían. 3:49 Quedarían en ruinas. 3:51 La noche del terremoto de Pisco del 2007, el presidente de ese momento 3:57 salió a declarar a la prensa. 3:59 No es más que un susto. 4:01 Y ciertamente lo fue, pero en Lima. 4:04 La mañana del día siguiente, con la luz de día, 4:07 se reveló al Perú y al mundo el escenario catastrófico. 4:12 Un poco menos de 600 personas fallecieron. 4:15 Miles de familias fueron damnificadas. 4:18 Yo les pregunto, estas 12 horas entre la ocurrencia del terremoto 4:23 y los primeros reportes, ¿no hubiesen servido para que haya menos víctimas? 4:28 ¿Para que los servicios se puedan restaurar lo más pronto que se pueda? 4:33 Casi cuatro años después, el Estado instaló el Sistema Nacional 4:38 de Gestión de Riesgo del Desastre , 4:42 que con sus limitaciones mejoró el diagnóstico del país frente a los terremotos. 4:48 Lamentablemente, no es suficiente. 4:51 Por eso, desde el 2020, un grupo de profesores e investigadores peruanos, 4:56 en colaboración con investigadores japoneses, 4:59 vienen desarrollando el Sistema Experto Integrado para la Estimación y Observación 5:06 del Nivel de Daño en Infraestructura en Lima como piloto. 5:12 Liderado por SISMIT, que es el Centro Peruano-Japonés de Investigaciones Sísmicas 5:17 y Mitigación de Desastres de la Uni, del cual me enorgullezco de ser parte. 5:22 Todo esto gracias a los fondos que proporciona el gobierno del Japón 5:27 en un proyecto colaborativo entre la Universidad de Tokio 5:29 y la Universidad Nacional de Ingeniería. 5:34 Trabajamos con lo que tenemos, con la información, 5:36 pero no es suficiente. 5:38 Pensemos un momento en nuestras casas. 5:40 ¿Tenemos los planos? 5:42 ¿Sabemos si existe alguna entidad que recolecte toda la información catastral de nuestro predio? 5:48 ¿Cantidad de pisos, los materiales, la configuración de las columnas, 5:51 la configuración de los muros? 5:54 Lamentablemente, no la tenemos. 5:56 Hoy trabajamos con la data que nos han dado algunas entidades públicas. 6:01 Lamentablemente, está desactualizada y sin el detalle que queremos. 6:05 Por eso, 6:06 con mucho esfuerzo, 6:07 estamos yendo al campo en la zona de estudio para poder levantar información. 6:12 ¿Cómo levantamos esta información? 6:14 Usamos videos que hemos tomado con los drones 6:17 para tener un escenario de los edificios. 6:20 Luego, gracias a los algoritmos que hemos desarrollado, 6:23 podemos tener el mapa de los edificios y sus características. 6:28 Esto nos permitirá o nos permite tener un mejor diagnóstico de la ciudad. 6:34 También estamos trabajando con imágenes como esta. 6:38 Esta imagen se puede extraer de los servicios de Google Street View, por ejemplo, 6:42 pero es limitado. 6:43 También estamos saliendo a campo con cámaras 360 para tomar estas imágenes 6:47 y luego aplicar nuestros algoritmos de inteligencia artificial 6:51 para obtener la tipología, la cantidad de pisos, los materiales 6:56 y algunas características relevantes que nos permitan mejorar el diagnóstico. 7:00 Otra tecnología que estamos usando son las imágenes satelitales. 7:04 Las imágenes satelitales, como ven, tienen interferencias 7:07 porque existen postes, árboles, edificios, carteles de publicidad. 7:13 Entonces, lo que estamos haciendo es tomar estas imágenes satelitales, 7:16 usar nuestros modelos de inteligencia artificial 7:18 y retirar las interferencias para poder tener el mapa digital de la superficie. 7:24 Luego, adicionamos el inventario urbano para tener el mapa digital de la ciudad. 7:29 Esta herramienta es muy útil porque nos va a permitir estudiar la zona de inundación 7:33 y las posibles rutas de evacuación. 7:36 Toda esta inmensa cantidad de información la estamos introduciendo 7:40 a nuestro sistema experto para analizarla y compartirla con toda la comunidad, 7:47 identificando la zona donde se romperían las tuberías, 7:50 los edificios estarían colapsados, los puentes y vías inutilizables, 7:56 la zona de inundación por tsunami. 7:58 En esta imagen podemos ver la zona de inundación en el distrito de Chorrillos, 8:03 a consecuencia de un terremoto de magnitud 9. 8:06 Vemos también el estimado de esta inundación 8:09 y que el mar se adentraría hasta 3 km aproximadamente. 8:13 Otra tecnología en la que estamos trabajando es simular 8:17 cuánto tiempo nos tomaría en recuperarnos. 8:21 Por ejemplo, en este video podemos ver el mapa de daños en tuberías de agua potable. 8:26 Y también podemos ver el tiempo que nos tomaría en restaurar el servicio 8:30 después del terremoto. 8:33 Esto gracias a las experiencias en otras ciudades. 8:37 Podemos ver que nos tomaría aproximadamente 100 días en tener el servicio de vuelta. 8:43 Todo esto antes de que ocurra el terremoto. 8:47 Pero cuando esto ocurra, inmediatamente después, entre 3 a 5 minutos, 8:53 con data real como la magnitud, el epicentro, la profundidad y la aceleración del terreno, 9:00 podemos buscar dentro de nuestros miles de escenarios simulados 9:05 y seleccionar el más parecido, 9:10 para dar información sobre dónde enfocar los recursos, 9:19 qué zonas estarían dañadas. 9:22 Todo esto va mejorando el escenario de daños 9:25 y lo compartimos con las autoridades correspondientes 9:28 para que puedan tomar acción y atender la emergencia. 9:31 Imagínense, toda esta información en manos de las autoridades 9:35 en menos de 5 minutos. 9:37 Vamos mejorando el diagnóstico de daños paso a paso. 9:41 ¿Cómo? 9:43 Conocemos el movimiento que pueden tener los edificios 9:47 por el terremoto y no presentar daños 9:50 y moverse dentro de lo que es seguro. 9:52 Por eso estamos instalando sensores en algunos edificios de la zona en estudio, 9:57 para saber inmediatamente después del terremoto 10:00 si se han movido dentro de lo que es seguro o no y puedan seguir operando. 10:04 Gracias a esa tecnología, edificios del Estado 10:08 que dan atención a la emergencia, 10:10 como municipalidades, centros de operaciones, 10:16 ministerios, hospitales, 10:18 como el Revaliati, 10:19 donde ya hemos puesto 5 sensores, 10:21 podrán seguir operando o no después del terremoto. 10:24 También sabemos que habrán réplicas. 10:26 La máxima réplica esperada podría ser de hasta una magnitud menor. 10:31 Entonces, tenemos que saber 10:33 si estos hospitales donde ya hay miles de pacientes 10:39 y llegarán miles de heridos más por el desastre, 10:42 podrán soportar estas réplicas. 10:44 Por ahora tenemos más o menos 60 sensores instalados. 10:50 Necesitamos miles, al menos uno cada 500 metros. 10:56 Otra tecnología que estamos trabajando 10:59 es el uso de los satélites. 11:01 Los satélites orbitan la Tierra 11:02 y no están disponibles en todo momento 11:05 para tomar las fotos del territorio. 11:07 Pero si esperamos unos minutos después del terremoto, 11:11 podemos tener las imágenes post-desastre. 11:14 Por ahora, tenemos las imágenes pre-desastre. 11:18 Este es un ejemplo del terremoto de Pisco del 2007 11:22 con la tecnología de ahora. 11:23 Entonces, cuando ocurre el terremoto, 11:26 tomamos las imágenes satelitales 11:29 y con nuestros modelos de inteligencia artificial 11:31 podemos contrastar estos dos escenarios 11:34 y obtener inmediatamente el mapa de daños. 11:38 Como ven, el escenario que hemos calculado previamente 11:41 va mejorando. 11:44 Este es nuestro sistema experto. 11:49 Sería el primero de su tipo en el mundo. 11:53 Estamos superponiendo miles de capas de información 11:57 y completando los vacíos con tecnología. 12:01 Estamos llenando nuestra mochila de emergencia nacional 12:04 con los mapas de viviendas, mapas de colegios, 12:08 de hospitales, de puentes, de caminos, 12:11 de tuberías de agua y desagüe, 12:14 imágenes satelitales y alguna otra información relevante. 12:18 También estamos desarrollando decenas de herramientas 12:22 para manejar la información en tiempo real. 12:25 Todo esto con el objetivo de no quedarnos ciegos 12:29 después del terremoto. 12:31 Este es un trabajo que se inició hace más de 40 años. 12:34 Hoy somos 60 personas 12:37 que estamos trabajando en conjunto con el Estado peruano 12:41 gracias al proyecto SATREPS y los fondos japoneses. 12:47 ¿Para qué? 12:48 Para estar un poquito más preparados antes de que ocurra el terremoto. 12:53 Ahora, el megaterremoto podría ocurrir en 50 años, 12:57 en 10 años, en unos meses o en unos minutos. 13:03 Cada minuto que tengamos entre ahora y la ocurrencia del terremoto 13:07 es un minuto para prepararnos. 13:10 Prepararse y prevenir es fundamental. 13:14 Cada sol que invirtamos en prevención 13:16 serán 10 soles que dejaremos de perder. 13:19 Pero claramente, lo material es quizás 13:24 lo menos importante entre las cosas más importantes. 13:28 Prevenir puede salvar decenas de miles de vidas, 13:32 mantener a las familias unidas 13:35 y ahorrarnos muchísimo sufrimiento. 13:39 Sabiendo todo lo que les he contado, 13:41 como comprenderán, no podía dormir tranquilo 13:45 sabiendo que mi familia vivía en la casa insegura 13:48 que les conté al inicio. 13:50 Afortunadamente, se pudo invertir 13:53 y se mudaron a una casa más segura. 13:55 Pero si les soy más honesto, 13:59 todavía no puedo dormir tranquilo 14:02 sabiendo que existen miles de familias peruanas 14:05 que todavía viven en estas casas inseguras. 14:07 Y que nosotros, como sociedad, 14:10 no estamos invirtiendo lo suficiente en prevención. 14:15 Espero que esta historia, que esta charla, 14:18 sea un llamado urgente a la acción. 14:20 Cada vida, cada familia que podamos salvar 14:25 nos exige aprovechar el tiempo al máximo 14:28 y contar con cada minuto que tengamos 14:32 antes del desastre. 14:35 Gracias. Transcripción automática. Puede equivocarse, sobre todo con nombres propios.
