Qué puede hacer un país que controla su geografía

Transcripción

1. 0:09 En 1854, Londres sufrió una epidemia de cólera.
2. 0:12 El Dr. John Snow, no el de Game of Thrones, era un médico anestesiólogo con una teoría radicalmente distinta sobre las causas de la epidemia.
3. 0:21 Mientras que los médicos contemporáneos creían predominantemente en la teoría miasmática,
4. 0:26 es decir, que olores y gases causaban la enfermedad,
5. 0:30 John Snow, que conocía sobre gases por sus estudios de gases anestésicos,
6. 0:34 pensaba que si fuese así, el cólera debía manifestarse con problemas en el sistema respiratorio y no estomacal, como era el caso.
7. 0:42 Por eso, pensaba que la causa de cólera era por ingerir algo.
8. 0:48 El Dr. Snow empezó a catalogar cada muerte y empezó a notar un patrón,
9. 0:53 donde ciertas áreas tenían una cantidad radicalmente mayor de muertes.
10. 0:58 Después de comprar un mapa de Soho, que es un distrito de Londres,
11. 1:01 decide hacer algo revolucionario.
12. 1:04 Georreferencia.
13. 1:04 Es decir, dibujar la ubicación de cada casa afectada y ponerle una capa encima del mapa.
14. 1:13 Esta idea de capas o layers en inglés es un concepto fundamental de SIGSO,
15. 1:19 Sistemas de Información Geográfica.
16. 1:21 Haciendo esto, es que logra ver un patrón espacial,
17. 1:26 grupos de casas afectadas alrededor de Broad Street.
18. 1:29 Después de investigar un poco más,
19. 1:31 descubre que varias personas se habían quejado de un olor extraño,
20. 1:34 en el agua que tomaban.
21. 1:36 Por eso, decide georreferenciar las bombas de agua.
22. 1:40 Es decir, poner las ubicaciones en el mapa.
23. 1:43 Una capa más.
24. 1:45 Con esa información, convence a la ciudad de cerrar las bombas de aguas en Broad Street.
25. 1:50 Una medida que acaba reduciendo las muertes por cólera dramáticamente.
26. 1:55 La razón del brote era que el pozo en Broad Street se estaba contaminando por filtraciones de otro pozo con restos fecales.
27. 2:04 Para potenciar los casos y ponerlos en capas sobre un mapa,
28. 2:07 hubiese sido imposible tomar la decisión de cerrar la bomba en Broad Street.
29. 2:11 Para los médicos, el Dr. Snow es actualmente considerado uno de los padres de epidemiología.
30. 2:17 Pero para los geógrafos, es considerado uno de los padres del análisis geospacial.
31. 2:24 John Snow nos enseña este concepto de análisis geográfico por capas.
32. 2:30 Hoy en día, todos los gobiernos del primer mundo saben que entender la geografía que los rodea,
33. 2:36 es esencial para tener un país moderno.
34. 2:39 Es por eso que han invertido miles de millones de dólares en recolectar y digitalizar su información geográfica.
35. 2:46 Y grabar las de estos SIGs, ¿no? O sistemas de información geográfica.
36. 2:50 Lamentablemente, la mayoría de peruanos nunca han escuchado sobre estos sistemas.
37. 2:57 Casi cualquier cosa se puede georreferenciar.
38. 3:00 La ubicación de nuestros colegios, centros de salud, centros de votación, cualquier infraestructura, está en un lugar.
39. 3:08 Ríos, montañas, lagos, están en un lugar.
40. 3:10 Los clientes de nuestras empresas, nuestros vehículos, nuestros teléfonos, están en un lugar.
41. 3:16 Existe una infinidad de diferentes tipos de análisis que podemos hacer cuando georreferenciamos datos.
42. 3:23 Pero tener la información recolectada de manera digital es solo el primer paso.
43. 3:27 ¿Qué hacemos con esa información y cómo usamos esa información es más importante?
44. 3:32 Por ejemplo, muchos no saben que el Perú tiene una agencia espacial, CONIA.
45. 3:38 Manejada por las Fuerzas Aéreas del Perú.
46. 3:40 Tal vez se han escuchado que el Perú adquirió un satélite de observación, el PerúSat-1.
47. 3:45 El más moderno de Sudamérica, en una compra que representa una inversión mayor a 350 millones de dólares.
48. 3:54 Pero, ¿para qué sirve este satélite?
49. 3:57 Ojo, no es un satélite de comunicaciones, ese es otro tipo de satélite.
50. 4:01 Es un satélite de observación.
51. 4:04 Sirve para tomar fotos desde el espacio.
52. 4:07 Bueno, unas fotos un poco especiales, ¿no?
53. 4:11 Podemos tomar fotos de alta resolución donde cada píxel, es decir, cada punto de la foto, representa 70 centímetros del mundo real.
54. 4:20 Esto nos permite distinguir objetos como embarcaciones en el litoral peruano, edificios en una ciudad, vehículos en un estacionamiento.
55. 4:29 Ahora, como la órbita del PerúSat pasa por lo menos un par de veces encima del Perú al día,
56. 4:37 podemos tomar varias fotos en alta resolución del mismo lugar, el mismo día.
57. 4:43 Digamos, una a las 5 de la mañana y otra a las 3 de la tarde.
58. 4:46 Si juntas imágenes adquiridas en distintas fechas, puedes notar qué va cambiando con el paso del tiempo.
59. 4:54 Si cruzamos esos datos con permisos de TALA2INFOR, que es el ente regulador de recursos forestales en el Perú, podemos encontrar TALA ilegal.
60. 5:03 Como en este ejemplo de la pampa Madre de Dios.
61. 5:06 Si cruzamos esos datos con permisos de minería de SUNY JARMIN, que es el ente supervisor de permisos de minería en el Perú, podemos encontrar MINERÍA ilegal.
62. 5:16 Como en este ejemplo de Madre de Dios.
63. 5:21 Fotos de alta resolución también sirven para el ordenamiento territorial.
64. 5:25 Por ejemplo, cada distrito tiene un inmueble, una hacienda, una finca, que está encima de un terreno.
65. 5:32 A este terreno le llamamos un predio.
66. 5:35 Al realizar un catastro, que es un inventario de todos los predios en un distrito, obtenemos información importante acerca de la situación jurídica de la tierra.
67. 5:46 Sabemos quién es la dueña y por eso también sabemos quién es responsable por el pago de los impuestos de ese predio.
68. 5:54 Es aún más importante para una municipalidad porque el impuesto predial representa más que el 50% de los ingresos de un distrito.
69. 6:04 Aún así, de los 1851 municipios en el Perú, sólo la mitad ha hecho un levantamiento catastral y uno de cada diez lo tiene al día.
70. 6:14 Es decir, la mayoría de municipios en el Perú no saben qué está construido en su propio distrito, a pesar que los impuestos a esas construcciones representan la mayor parte de esos ingresos.
71. 6:27 Si se preguntan por qué siempre hay amnistía al comienzo de un nuevo gobierno municipal,
72. 6:31 es porque la mayoría no sabe cuántos impuestos cobrar por los predios, por no tener un catastro al día.
73. 6:36 Es más fácil recibir dinero de una autoevaluación.
74. 6:40 Esto es así, a pesar que se sabe que la actualización de un catastro resulta en un incremento del 30% de ingresos de un municipio.
75. 6:50 Bueno, aparte de tomar fotos, ¿qué podemos ver desde el espacio? ¿Qué más puedo hacer con este satélite?
76. 7:00 PerúSat tiene un satélite.
77. 7:01 PerúSat tiene la habilidad de tomar fotos de lo que podemos ver, obviamente, como nos enseñaron los ejemplos, pero también de lo que no podemos ver.
78. 7:09 Si pensamos en nuestras clases de física del colegio, recordaremos que los ojos del ser humano sólo pueden ver una parte pequeña de todo el espectro de luz.
79. 7:20 Durante los veranos nos ponemos lentes de sol para proteger nuestros ojos de la luz ultravioleta.
80. 7:25 No la podemos ver, pero nos afecta.
81. 7:27 Nuestros controles remotos de televisión utilizan luz infrarroja para cambiar de canal o subir el volumen.
82. 7:34 No lo podemos ver con nuestros ojos, pero igual que la luz ultravioleta está allí.
83. 7:39 Y a pesar de que los humanos no lo podemos ver, algunos animales como serpientes, insectos, ranas o peces sí pueden.
84. 7:47 Bueno, el PerúSat sí puede ver y tomar fotos del espectro infrarrojo.
85. 7:53 ¿Y esto para qué me sirve?
86. 7:56 Bueno, resulta que diferentes superficies reflejan la luz de distinta manera.
87. 8:00 El cemento, las plantas, el agua, todo alrededor de nosotros refleja las ondas de distinta manera.
88. 8:06 Una planta sana con irrigación correcta tiene un proceso de fotosíntesis distinta a otra planta de la misma especie, pero con mala irrigación.
89. 8:15 O otra planta que esté enferma.
90. 8:17 Esa diferencia se puede notar en la banda infrarroja.
91. 8:22 Esa característica permite analizar desde el espacio.
92. 8:26 Diferencias de las mismas plantaciones para identificar problemas con irrigación o enfermedades.
93. 8:31 En otras palabras, si invertiríamos un poco en el software de análisis, podríamos analizar todos los terrenos agrícolas de todo el Perú y mandarle un mensaje a cada agricultor acerca de áreas de cultivos que tienen problemas antes de que ellos lo sepan.
94. 8:48 También sabemos que cada tipo de planta refleja las diferentes ondas de luz de manera distinta.
95. 8:55 Y esto permite crear una firma espectral.
96. 8:59 Una manera de identificar el tipo de planta.
97. 9:03 Existe una rama completa de la ciencia llamada Remote Sensing que estudia estas características.
98. 9:09 Varias universidades peruanas han creado una base de datos de firmas espectrales de distintos cultivos en el Perú.
99. 9:15 Por ejemplo, la Universidad de San Marcos tiene más de 150 firmas espectrales registradas.
100. 9:21 Cultivos de café, uvas pesqueras, arándanos, etc.
101. 9:25 Esta imagen enseña la detección de arándanos en Valle Santa, en Ancash.
102. 9:31 Utilizamos esa firma espectral para pintar los arándanos de color morado, en este caso.
103. 9:37 Verde para otros cultivos. Beige para áreas sin cultivos.
104. 9:41 Imagínate hacer esto a nivel nacional.
105. 9:44 Un monitoreo automático de todas las zonas de cultivo del país.
106. 9:50 Que te permite predecir la producción agrícola de todos los cultivos del Perú ese año.
107. 9:58 Podemos también estimar la producción de productos derivados.
108. 10:03 Por ejemplo, monitoreo de cultivos de uvas pesqueras te permite estimar la producción de pisco a nivel nacional.
109. 10:10 Podemos mejorar la producción agrícola de cultivos identificando áreas con enfermedades o problemas de irrigación.
110. 10:17 Podemos incrementar nuestra producción agrícola en 31%.
111. 10:21 Como es típico en zonas que implementan agricultura de preservación.
112. 10:26 Actualmente estas cosas se hacen con papel y lapicero.
113. 10:30 Visitando la zona agrícola a pie.
114. 10:34 Bueno, en fin.
115. 10:35 El PerúSat también tiene otra habilidad que actualmente no se está explotando.
116. 10:41 La habilidad de tomar fotos en estéreo.
117. 10:44 Esto permite crear imágenes en tres dimensiones.
118. 10:47 Y estimar elevaciones, alturas.
119. 10:50 Los modelos de elevación sirven para muchas cosas.
120. 10:53 Como por ejemplo estimar el flujo de fluidos en un relieve.
121. 10:57 Este ejemplo, en este mapa de elevación del volcán Uvinas en Moquegua.
122. 11:02 Identifica los pueblos que serían potencialmente destruidos en caso de una explosión volcánica.
123. 11:08 Cuando el volcán erupciona y la lava comienza a fluir por sus surcos.
124. 11:12 Podemos predecir.
125. 11:13 ¿Qué escuela va a ser destruida?
126. 11:16 ¿Qué calles del pueblo van a ser afectadas?
127. 11:19 O tal vez si el único hospital o aeropuerto de la zona va a dejar de funcionar.
128. 11:24 Imagínate tener este análisis de todos los volcanes del Perú.
129. 11:30 Este tipo de análisis no solo aplica para volcanes.
130. 11:33 Sino también para cualquier movimiento de cuerpos líquidos.
131. 11:36 Como inundaciones causadas por lluvias, huaicos, tsunamis, etc.
132. 11:43 Toda esta información se analiza en un sistema de información geográfica.
133. 11:46 A pesar de haber hecho grandes inversiones en sensores como el Perusat para medir este tipo de información.
134. 11:54 El Perú no ha hecho una inversión en un Sistema Nacional de Información Geográfica para analizar esta información a nivel nacional.
135. 12:03 ¿Y cuál es el apuro?
136. 12:05 El Perusat ha sido diseñado para tener un tiempo de vida de 10 años.
137. 12:09 Fue lanzado al espacio en el 2016.
138. 12:13 Tiene ya casi 4 años.
139. 12:15 Después de eso, deja de ser operativo.
140. 12:18 Y todavía no estamos utilizando ni el 5% de lo que puede hacer.
141. 12:23 Solo en este caso estamos desperdiciando una inversión mayor a 500 millones de dólares que ya hemos hecho.
142. 12:32 Bueno, la pregunta que varios se deben estar preguntando es
143. 12:35 ¿Por qué no hacemos estos proyectos de análisis geográfico si pueden beneficiar a tantos sectores de nuestro país?
144. 12:42 Lo curioso es que es exactamente por eso que no lo hacemos.
145. 12:46 Porque afectan a varios sectores de nuestro país.
146. 12:49 En general, inversiones en proyectos de sistemas de información geográfica tienden a ser así, multisectoriales.
147. 12:56 A pesar de que todos sabemos que la tecnología es esencial para el desarrollo del Perú.
148. 13:02 No existe una institución que esté diseñada para este tipo de proyectos tecnológicos multisectoriales.
149. 13:08 Proyectos de tecnología que beneficien a todos.
150. 13:11 ¿Qué ministerio creen que debería estar a cargo de este tipo de proyectos?
151. 13:14 Si se lo hace al Ministerio de Defensa, el énfasis va a ser en problemas de defensa.
152. 13:18 Por ejemplo, lucha contra el narcotráfico.
153. 13:20 El catastro no sería prioridad.
154. 13:23 Si se lo hace al Ministerio de Economía, tal vez se preocuparían en mejorar los catastros para incrementar los ingresos de las municipalidades.
155. 13:31 Pero tal ilegal no sería prioridad.
156. 13:34 Si se lo hace al Ministerio de Agricultura,
157. 13:37 tal vez se preocuparían en encontrar la tal ilegal y mejorar la producción agrícola.
158. 13:41 Prevención de desastres no sería prioridad.
159. 13:45 La realidad es que el Perú no tiene una institución que tenga un presupuesto y una mirada global multisectorial para canalizar este tipo de proyectos.
160. 13:56 Otros países como Brasil, Colombia, Argentina, Chile, tienen ministerios de tecnología y ciencias exactamente para este tipo de problemas.
161. 14:05 Pero no.
162. 14:08 Quizá la única manera de tener una estrategia de datos geospaciales multisectoriales sea creando un Ministerio de Tecnología y Ciencias como lo han hecho nuestros vecinos u otra entidad similar.
163. 14:20 Los invito a que piensen con mente abierta sobre qué significaría esto y el impacto que esta entidad tendría en nuestro país.
164. 14:29 Gracias.

Transcripción automática. Puede equivocarse, sobre todo con nombres propios.